Мы стремимся, чтобы в TikTok у каждого пользователя была возможность свободно творить и взаимодействовать друг с другом. Поэтому мы даем нашим авторам и пользователям доступ к широкому набору опций, инструментов и ресурсов, которые помогают им контролировать свой оыпт на платформе. Сегодня мы добавляем в этот набор инструментов новую функцию, которая поможет лучше понять, какой контент попадает в ленту рекомендаций TikTok.

Как контент попадает в вашу ленту

Лента рекомендаций TikTok дает пользователям платформы возможность открыть для себя огромное разнообразие идей, авторов, продуктов и развлечений. Наша система рекомендует контент, ранжируя видео на основе набора факторов, которые учитывают вашу активность в приложении, а также контент, которые вы пометили как неинтересный для вас. Наша цель – предоставить пользователям наиболее релевантный контент.

Чтобы люди лучше понимали, почему они видят в рекомендациях то или иное видео, в течение следующих нескольких недель мы запустим на платформе новый инструмент. Он будет работать следующим образом:

·         В разделе рекомендаций нажмите на кнопку «Поделиться».

·         Далее нажмите на иконку со знаком вопроса «Почему это видео?»

·         После этого вы сможете ознакомиться с причинами, по которым видео попало в вашу ленту рекомендаций

Наша система рекомендаций основана на технических моделях, поэтому мы постарались объяснить технические детали простым языком, разбив их на следующие категории:

·         взаимодействие между пользователями, например, контент, который вы просматриваете, ставите лайк или делитесь им, комментарии, которые вы публикуете, или ваши поисковые запросы

·         аккаунты, на которые вы подписаны или рекомендованные для вас

·         недавно опубликованный контент в вашем регионе

·         популярный контент в вашем регионе

Мы стремимся обеспечить для пользователей полную прозрачность и понимание алгоритмов работы платформы, и новая функция – продолжение нашей работы по достижению этой цели. Например, в правилах сообщества платформы мы раскрываем информацию о разных категориях контента, которые не подходят для ленты рекомендаций. Мы также внедрили инструменты для фильтрации рекомендаций, и создали обучающие ресурсы, которые объясняют, как работает система рекомендаций контента. В будущем мы продолжим дополнять эту функцию, чтобы обеспечить еще большую прозрачность алгоритмов работы ленты рекомендаций контента.