En TikTok, queremos que la gente se sienta capaz de crear, conectar y participar en nuestra plataforma. Por eso ofrecemos a los creadores y usuarios una serie de funciones, herramientas y recursos para que puedan controlar su experiencia. Hoy estamos añadiendo a esa caja de herramientas una función que ayuda a dar más contexto a los contenidos recomendados en los feeds Para Ti.
Conoce por qué se te recomienda el contenido
El feed de Para Ti de TikTok permite a las personas descubrir una increíble diversidad de ideas, creadores, productos y entretenimiento. Nuestro sistema recomienda contenidos clasificando los vídeos en función de una combinación de varios factores basados en la actividad dentro de la aplicación, que incluye ajustes para las cosas que has indicado que no te interesan. El objetivo es ofrecer una amplia gama de contenidos relevantes y entretenidos.
Para ayudar a los usuarios a entender por qué se les ha recomendado un vídeo concreto, vamos a poner en marcha una nueva herramienta en las próximas semanas que funciona así:
- En el Feed Para Ti, pulsa en el botón de compartir.
- A continuación, pulsa el icono con forma de interrogación llamado "Por qué este vídeo"
- A partir de ahí, podrás ver las razones por las que se ha recomendado ese vídeo en concreto.
Nuestro sistema de recomendación se basa en modelos técnicos, por lo que hemos intentado que los detalles sean más fácilmente comprensibles desglosando razones como:
- Interacciones del usuario, como contenidos que ve, le gustan o comparte, comentarios que publica o búsquedas
- Cuentas que sigue o cuentas sugeridas
- Contenidos publicados recientemente en su región
- Contenido popular en su región
Esta función es una de las muchas formas en que estamos trabajando para ofrecer una mayor transparencia a las personas que utilizan nuestra plataforma, y se basa en una serie de pasos que hemos dado hacia ese objetivo. Por ejemplo, publicamos una serie de normas sobre las categorías de contenidos que no pueden recomendarse, herramientas para ayudar a personalizar las recomendaciones y recursos educativos que explican cómo funcionan las recomendaciones de contenidos. De cara al futuro, seguiremos ampliando esta función para que las recomendaciones de contenidos sean más detalladas y transparentes.