啟發創意並帶來歡樂一直是 TikTok 的使命,因此,我們打造了一個讓使用者可以自在創作、分享、探索的全球社群。「為您推薦」 動態便扮演重要角色,也成為完善 TikTok 體驗的核心,讓使用者得以探索更多內容,並與他人建立連結。
使用者開啟 TikTok 時,會看到「推薦」動態,顯示專屬於您的影片串流,讓您輕鬆找到喜歡的內容和創作者。「推薦」動態是由推薦系統所驅動,向不同使用者提供其感興趣的內容。即便不同使用者可能看到相同影片,但所有人的推薦動態都不盡相同,且是為其量身打造的。
「推薦」動態是 TikTok 的特色之一,但我們也理解使用者可能對這套系統產生疑問。因此,我們希望藉此機會,解釋「推薦」動態的推薦系統如何運作,公開我們如何應對推薦系統的潛在問題,並分享讓使用者改善 TikTok 體驗的小撇步。
推薦系統的基本概念
推薦系統在生活中隨處可見,從購物、串流系統到搜尋引擎,它在無形之中幫助我們擁有更個人化的體驗。
推薦系統會依據使用者與平台互動所表達的偏好來推薦內容,如關注某個帳號,或對某則內容按讚等。這些行為能幫助推薦系統預測您可能更感興趣的內容,以及您可能不太感興趣的內容。
哪些因素會影響「為您推薦」動態?
TikTok 的「推薦」動態反映每位使用者的偏好,系統會基於不同因素對影片進行排名,並為您推薦內容。舉例來說,從您第一次使用 TikTok 時選擇感興趣的主題開始,到在後續使用選擇不感興趣的內容,這些因素便會交叉影響推薦影片的順序,形成您專屬推薦動態。
推薦系統會基於不同因素推薦影片給您,包括:
- 使用者互動:例如您喜歡、分享的影片、關注的帳號、發布的留言,以及您的創作內容。
- 影片資訊:例如標題、音樂和主題標籤等。
- 裝置和帳戶設定:例如您的語言偏好、地區設定和裝置類型。為確保系統能在最佳化設定下表現,我們會將此因素納入考量,但相較於其他數據,此因素的權重較低。
推薦系統會將上述因素納入評估,並根據其對使用者的價值進行加權。在推薦內容時,不同的因素扮演的角色可大可小,且因素的重要性或權重可能會滾動式調整。例如,「完整觀看長影片的比重」可能會比「使用者與該影片創作者身處同一市場」要來得高。推薦系統會依據使用者對於不同內容的興趣,將影片進行排名,並向其推薦動態。
一個擁有許多粉絲的帳號可能會獲得更多觀看次數,但粉絲數量、影片表現皆非推薦系統中的直接影響因素。
如何打造您的「為您推薦」動態
初次使用
為了幫助初次來到 TikTok 的使用者,我們會邀請他們選擇感興趣的內容類別,例如寵物或旅遊。TikTok 將會根據選擇的類別為使用者提供量身打造「推薦」動態,並依據使用者與推薦影片的互動,持續改良推薦給使用者的內容。
對於那些沒有選擇感興趣內容的新使用者,我們會先推薦 TikTok 的熱門影片讓您瀏覽。隨著您開始按讚、留言和重播,推薦系統將更加了解您的內容偏好,提供更適合您的影片給您。
找到更多您感興趣的內容
每一次新的互動都能幫助系統了解您的興趣。因此,打造「推薦」動態的最佳方式,就是盡情享受 TikTok 上的內容。隨著使用時間增加,「推薦」動態將會推薦更多更符合您喜好的影片。
「推薦」動態除了將使用者的互動情況納入考量外,為了打造更個人化的推薦系統,舉例來說,關注新的帳號、在「探索」頁面發掘新的主題標籤、音樂、特效、熱門話題都會影響推薦系統的演算法,並依據推薦嶄新類別的內容。
減少您不感興趣的內容
有鑑於 TikTok 社群的多元性,您有時可能會看到不感興趣的影片。如同您可以長按儲存一個影片,您也可以簡單地透過長按影片,並點擊「不感興趣」,向系統表示您不是此類型影片的受眾。您也可以選擇隱藏某個創作者或是使用特定音樂的影片,或舉報不符合《社群自律公約》的影片。所有的回饋都將會幫助系統持續改善您的「推薦」動態。
解決推薦引擎的挑戰
推薦引擎有時候可能在無意中限制了使用者的體驗 - 這又被稱作「過濾氣泡」效應。當我們持續提供個人化的專屬動態時,也有可能會有呈現越來越多相似的內容,而這也是我們在維護推薦系統時非常重視的一點。
打破重複性高的模式
為了讓「推薦」動態保持趣味與多元性,我們的推薦系統致力在您喜愛的內容中,穿插不同類型的內容。例如,您的「推薦」動態通常不會連續顯示兩個使用相同音樂,或由同一創作者製作的影片。我們也不會推薦您之前已看過的重複性內容。不過,若與您擁有相同興趣的使用者特別喜愛特定內容,您也有可能收到包含該內容的推薦影片。
多元化推薦
多元化對 TikTok 維持蓬勃發展的全球社群至關重要,所以您有時可能會在推薦動態上巧遇看似與你毫不相干的內容。這正是我們將多元影片帶入您「推薦」動態的原因,盼能讓您有更多機會探索新的內容、創作者,並激盪出不同想法。
除此之外,系統透過不同的影片也能更加瞭解什麼樣的內容受到更多使用者喜愛,並幫助其他 TikTok 使用者享受更美好的體驗。我們希望能在推薦與您相關的內容,與讓您發現嶄新內容的兩者之間取得平衡點。
保障使用者的觀看體驗
TikTok 的推薦系統也會將安全性納入考量。舉例來說,對於一般使用者來說,直接接觸有關醫療、管制商品的內容,可能會造成不適。同樣地,剛上傳或正在審核中的影片,以及試圖操縱流量的有害內容,也不適合被推薦到任何人的「推薦」動態中。
持續精進「為您推薦」動態
開發和維護 TikTok 的推薦系統是一段長期投資,我們致力於提升準確性、調整程式模型,並根據使用者的反饋、研究和數據,重新評估會對推薦產生影響的因素和權重。我們也持續投入資源與深入研究,來應對可能影響推薦系統的任何誤差。
這項工作涵蓋了許多團隊的合作,其中包括產品和安全團隊。因為有了他們的付出,TikTok 才能持續提升推薦內容與您的關聯性,以及在推薦您可能更喜歡的內容的準確性。
簡而言之,您的「推薦」動態依據您的回饋而調整。我們的推薦系統旨在持續改進、修正,並從您與平台的互動中學習,以推薦更個人化的內容。我們希望這些推薦能在您每次刷新「推薦」動態時啟發創意,並帶來歡樂。