Миссия TikTok – вдохновлять на творчество и приносить радость. Мы формируем глобальное сообщество, где можно творить, открывать мир вокруг себя и находить единомышленников. Лента рекомендаций – это центральный элемент платформы с точки зрения пользовательского опыта, здесь пользователи проводят больше всего времени.

Когда вы открываете TikTok, то попадаете в ленту рекомендаций, которая показывает соответствующие вашим интересам видеоролики. Это одна из ключевых особенностей платформы, и мы решили объяснить, как работает система рекомендаций контента, и поделиться советами, как персонализировать контент в TikTok.

О системах рекомендаций

Системы рекомендаций используются повсеместно. На их основе работают многие сервисы, которые мы с удовольствием используем каждый день. Везде, от электронной коммерции и стриминговых сервисов до поисковиков, системы рекомендаций помогают персонализировать пользовательский опыт.

Как правило, эти системы предлагают контент на основе анализа предпочтений, ориентируясь на то, как именно и с какими видео в приложении взаимодействуют пользователи. Взаимодействие — это, например, публикация комментария или подписка на аккаунт. В свою очередь, эти действия помогают системе рекомендаций определить контент, который вам нравится и не нравится.

Какие факторы влияют на ленту рекомендаций?

В TikTok лента рекомендаций отражает предпочтения, уникальные для каждого пользователя. Система рекомендует контент путем ранжирования видеороликов на основе набора факторов. Для нового пользователя все начинается с того, какие ролики он лайкает, а какие отмечает как неинтересные — так начинает формироваться персонализированная лента.

Рекомендации основываются на следующих факторах:

·         Действия пользователей. Пользователи лайкают ролики и делятся ими, подписываются на аккаунты, комментируют посты и создают контент.

·         Информация о видео, которая может включать звуки и хэштеги.

·         Параметры устройства и учетной записи. Например, настройки языка, геолокации и тип устройства. Эти настройки учитываются  для того, чтобы обеспечить оптимальную производительность, однако их вес в системе рекомендаций меньше, чем у других параметров, поскольку они не являются активно выраженными предпочтениями пользователя.

Все эти факторы учитываются системой рекомендаций и получают вес согласно ценности для пользователя. Например, такой показатель интереса, как просмотр пользователем видео от начала до конца, получит больший вес, чем нахождение автора ролика и пользователя, который его смотрит, в одной стране. Видеоролики ранжируются на основе вероятности интереса пользователя к тому или иному контенту, превращаясь в уникальную для каждого пользователя ленту рекомендаций.

В то время как видео, опубликованное в аккаунте с большой аудиторией, с наибольшей вероятностью быстрее наберет просмотры, особенность TikTok заключается в том, что ни количество подписчиков, ни предыдущие популярные видео в аккаунте пользователя не являются определяющими факторами для ранжирования контента.

Формирование персонализированной ленты рекомендаций

Первые шаги

Как понять, что вам нравится в TikTok, если вы только начинаете пользоваться приложением? Чтобы помочь новым пользователям освоиться, мы просим выбрать интересующие их категории из предложенных, такие как «Домашние животные» или «Путешествия». Это помогает адаптировать рекомендации к их предпочтениям и позволяет приложению сформировать первоначальную ленту. Затем система начнет уточнять рекомендации на основе вашего взаимодействия с первыми видеороликами.

Если пользователь не выберет ни одной категории, мы предложим ему обобщенную ленту популярных видеороликов. Ваши первые лайки, комментарии и повторные просмотры запустят процесс рекомендаций, так как система начнет получать больше данных о ваших предпочтениях.

Больше интересного контента

Каждое новое взаимодействие помогает системе узнавать о ваших интересах и предлагать контент, поэтому лучший способ персонализировать ленту рекомендаций — это просто пользоваться приложением и получать от этого удовольствие. Со временем, благодаря системе рекомендации, в вашей ленте будет все больше видеороликов, соответствующих вашим интересам.

Рекомендации формируются не только через взаимодействие с самой лентой рекомендаций. Например, когда вы подписываетесь на аккаунт, это действие также влияет на рекомендации,  как и интерес к определенным хэштегам, звукам, эффектам и популярным темам во вкладке «Интересное». Все это — способы персонализировать ваш опыт и добавить новые категории контента в ленту.

Минимизируем количество нерелевантного контента

TikTok — место, где собираются авторы с разными интересами и взглядами, и иногда вам могут встречаться видеоролики, которые не совсем соответствует вашему вкусу. С помощью длинного нажатия на видео вы можете как поставить лайк, так и отметить, что это видео вам не интересно. Кроме того, можно скрывать ролики определенного автора или ролики с использованием определенного звука, а также сообщать о видео, которое, по вашему мнению, не соответствует нашим правилам. Все эти действия влияют на будущие рекомендации в вашей ленте.

Не допускаем дублирования контента

Чтобы лента оставалась интересной и разнообразной, система рекомендаций TikTok позволяет пользователям открывать для себя и другие типы контента помимо того, что вы уже знаете и любите. Так,  лента рекомендаций обычно не показывает подряд два видео, созданных одним автором или с использованием одного звука. Кроме того, платформа не рекомендует дублирующий друг друга контент, контент, который вы уже видели, или тот, который может считаться спамом. Зато в вашу ленту может попасть видео, которое понравилось пользователю со схожими интересами.

Делаем рекомендации более разнообразными

Разнообразие необходимо для того, чтобы поддержать глобальное комьюнити TikTok, объединяя пользователей. Именно поэтому иногда в вашей ленте может появиться ролик, который не имеет отношения к указанным вами интересам и не собрал большого  количества лайков. Это реализовано нами намеренно, более того, это очень важный «пункт» в системе рекомендаций: включение разнообразных видеороликов в ленту дает пользователю дополнительные возможности познакомиться с другими категориями контента, найти новых авторов и вдохновиться идеями. Иногда, предлагая «выпадающие» из привычных интересов ролики, система может лучше определить, какой контент популярен среди широкой аудитории, чтобы помочь и другим пользователям TikTok получить удовольствие от использования приложения. Наша цель - предоставлять контент, соответствующий вашим вкусам, и в то же время помочь вам найти видео и креаторов, которых вы не встречали, но которые могут вас заинтересовать.

Делаем пользовательский опыт безопасным

При разработке системы рекомендаций мы уделяли большое внимание безопасности. Контент, содержащий, например, реалистичное изображение медицинских процедур, может шокировать широкую аудитории пользователей, которые не подтверждали интереса к  такой тематике, поэтому может не подходить для рекомендаций. Аналогично, новые видео, которые были только что загружены пользователями или находятся на этапе модерации, а также спам-контент (например, ролики, призванные искусственно увеличивать трафик), могут не попадать в ленту рекомендаций.

Совершенствуемся для вас

Мы постоянно совершенствуем систему рекомендаций контента в TikTok. Обратная связь от пользователей, исследования и внутренние данные помогают нам улучшать точность рекомендаций и регулярно пересматривать факторы, влияющие на формирование ленты рекомендаций, и их вес. Мы продолжим проводить исследования и разрабатывать инструменты, которые помогают обеспечить корректность рекомендаций TikTok.

В конечном итоге, ленту рекомендаций определяет ваша обратная связь. Система разработана с расчетом на постоянное улучшение и обучение, исходя из взаимодействия пользователей с платформой, для того чтобы предлагать им персонализированный контент, который, мы надеемся, вдохновляет наших пользователей на творчество и приносит им радость с каждым обновлением ленты.