TikTokHet is de missie van TikTok om te inspireren tot creativiteit en plezier te brengen. We bouwen aan een wereldwijde community waar je kunt creëren en delen, de wereld kunt ontdekken en je verbonden kunt voelen met anderen. De Voor jou-feed helpt bij die verbinding en ontdekkingstocht. De feed staat centraal in de TikTok-ervaring. Gebruikers besteden hier het grootste gedeelte van hun tijd.
Als je TikTok opent en in de Voor jou-feed terechtkomt, zie je video's die speciaal zijn afgestemd op jouw interesses. Zo vind je eenvoudig de content en creators die je leuk vindt. Deze feed wordt gevoed door een aanbevelingssysteem en dat is waar een deel van de magie van TikTok ook vandaan komt. Verschillende mensen kunnen dezelfde video's te zien krijgen, maar iedere Voor jou-feed is uniek en gepersonaliseerd.
De Voor jou-feed is een van de unieke functies van TikTok, maar we weten dat er vragen zijn over hoe aanbevelingen op jouw feed terechtkomen. In dit artikel leggen we uit hoe het aanbevelingssysteem achter de Voor jou-feed werkt, wat we doen tegen bepaalde problemen waar alle aanbevelingssystemen mee te maken kunnen krijgen, en hoe je je ontdekkingstocht op TikTok kunt personaliseren.
De basis over aanbevelingssystemen
Aanbevelingssystemen zijn overal om ons heen. Ze zijn de basis van veel diensten waar we dagelijks gebruik van maken, van winkelen tot streamen tot zoekmachines. Deze systemen zijn ontwikkeld om mensen een gepersonaliseerde gebruikservaring te bieden.
Over het algemeen bevelen deze systemen content aan op basis van de gebruikersvoorkeuren die naar boven komen door interacties in de app, zoals het plaatsen van opmerkingen of volgen van een account. Deze signalen helpen het aanbevelingssysteem vast te stellen welke content je leuk vindt en welke content je liever overslaat.
Welke factoren dragen bij aan Voor jou?
Op TikTok reflecteert de Voor jou-feed de unieke voorkeuren van elke gebruiker. Het systeem beveelt content aan door video's te rangschikken op basis van een aantal factoren, te beginnen met interesses die je als nieuwe gebruiker invoert en de onderwerpen waar je niet in geïnteresseerd bent, om je persoonlijke Voor jou-feed vorm te geven.
Aanbevelingen zijn gebaseerd op een aantal factoren, zoals:
- Gebruikersinteracties, zoals de video's die je leuk vindt of deelt, accounts die je volgt, opmerkingen die je plaatst en content die je maakt.
- Video-informatie, zoals bijschriften, geluiden en hashtags.
- Apparaat- en accountinstellingen, zoals je voorkeurstaal, landinstelling en apparaattype. Deze factoren worden meegenomen om optimale prestaties te verzekeren, maar ze zijn minder belangrijk voor het aanbevelingssysteem dan andere factoren, omdat gebruikers deze factoren niet actief als voorkeur opgeven.
Al deze factoren worden verwerkt door ons aanbevelingssysteem en gewogen op basis van de waarde die ze voor een gebruiker hebben. Een sterke indicator voor interesse, bijvoorbeeld een gebruiker die een langere video van begin tot eind bekijkt, is belangrijker dan een zwakke indicator, zoals of de kijker en creator van een video zich in hetzelfde land bevinden. Vervolgens worden de video's gerangschikt om te bepalen hoe waarschijnlijk het is dat een gebruiker interesse heeft in de content, waarna de video's aan de unieke Voor jou-feed worden toegevoegd.
Hoewel een video naar verwachting vaker wordt bekeken als hij wordt geplaatst door een account met meer volgers, zijn zowel het aantal volgers als eventuele eerdere veelbekeken video's van een account geen directe factoren in het aanbevelingssysteem.
Je persoonlijke Voor jou-feed beheren
Aan de slag
Hoe kun je weten wat je leuk vindt op TikTok als je de app pas net hebt? Om hierbij te helpen, nodigen we nieuwe gebruikers uit om categorieën te selecteren waarin ze geïnteresseerd zijn, zoals huisdieren of reizen, om de aanbevelingen op hun voorkeuren af te stemmen. Zo kan de app een eerste feed maken en de aanbevelingen verder verfijnen op basis van je interacties met video's.
Voor gebruikers die geen categorieën selecteren, beginnen we met een algemene feed van populaire video's. Je eerste likes, opmerkingen en vaak bekeken video's vormen een eerste ronde met aanbevelingen terwijl het systeem verder leert wat je voorkeuren zijn.
Meer van jouw interesses vinden
Bij elke nieuwe interactie leert het systeem wat je interesses zijn en welke content het moet aanbevelen. De beste manier om je Voor jou-feed samen te stellen, is dus gewoon de app gebruiken. Na verloop van tijd zou de Voor jou-feed steeds beter moeten zijn in het doen van aanbevelingen die bij je interesses passen.
De Voor jou-feed wordt niet alleen gevormd door je interactie in de feed zelf. Als je bijvoorbeeld nieuwe accounts gaat volgen, worden je aanbevelingen ook door die activiteit bijgewerkt, net als wanneer je hashtags, geluiden, effecten en trending topics ontdekt op het tabblad Ontdekken. Dit zijn allemaal manieren om je ervaring aan te passen en nieuwe contentcategorieën in je feed te brengen.
Minder zien van dingen die je niet leuk vindt
Op TikTok vind je creators met veel verschillende interesses en perspectieven, en soms zie je dan ook een video die niet bij je past. Net zoals je een video ingedrukt kunt houden om hem aan je favorieten toe te voegen, kun je ook een video ingedrukt houden en op 'Geen interesse' tikken om aan te geven dat je een bepaalde video niet leuk vindt. Je kunt er ook voor kiezen om video's van een bepaalde creator of met een bepaald geluid te verbergen, of een video te rapporteren die niet aan onze richtlijnen voldoet. Al deze acties dragen bij aan toekomstige aanbevelingen in de Voor jou-feed.
De uitdagingen van aanbevelingsengines
Een van de uitdagingen van aanbevelingsengines is dat ze onbedoeld je ervaring kunnen beperken – de zogenaamde 'filterbubbel'. Vanwege de optimalisatie voor personalisatie en relevantie is er een risico dat er steeds meer video's worden getoond die veel op elkaar lijken. We houden hier rekening mee bij het beheer van ons aanbevelingssysteem.
Herhaalde patronen onderbreken
Om de Voor jou-feed interessant en afwisselend te houden, zorgt ons aanbevelingssysteem voor afwisseling tussen verschillende soorten nieuwe content en content die je al leuk vindt. Bijvoorbeeld: je Voor jou-feed beveelt meestal niet twee video's achter elkaar aan van dezelfde creator of met hetzelfde geluid. Ook bevelen we geen dubbele content, content die je al gezien hebt of spam aan. Je kunt wel een video in je aanbevelingen krijgen die goed is ontvangen door gebruikers met dezelfde interesses.
Afwisseling in aanbevelingen
Diversiteit is essentieel voor het behoud van een bloeiende wereldwijde community en brengt de verschillende uithoeken van TikTok bij elkaar. Om die reden zie je soms een video in je feed die niet bij je opgegeven interesses lijkt te passen of die niet heel veel likes heeft gekregen. Dit is een belangrijk en gericht onderdeel van onze aanbevelingsaanpak: diverse video's in je Voor jou-feed bieden je extra mogelijkheden om nieuwe categorieën of creators te ontdekken en nieuwe perspectieven en ideeën te ervaren terwijl je door je feed scrolt.
Door af en toe andere video's te laten zien, kan het systeem ook beter nagaan wat er populair is onder het grote publiek om zo andere TikTok-gebruikers ook van een goede ervaring te voorzien. Het is ons doel om de balans te vinden tussen het aanraden van content die voor jou relevant is en te helpen bij het vinden van content en creators die je aanmoedigen om dingen te ontdekken die je anders niet had ervaren.
Veiligheid van de kijkervaring
Ons aanbevelingssysteem is ook ontworpen met het oog op veiligheid. Content waarin bijvoorbeeld expliciete medische ingrepen of legale consumptie van gereguleerde goederen wordt getoond – wat shockerend kan zijn in een aanbevolen video voor een algemeen publiek dat niet voor deze content heeft gekozen – komt niet in aanmerking voor aanbeveling. Video's die net zijn geüpload, nog worden beoordeeld en spam zoals video's die zijn gemaakt om kunstmatig meer verkeer te genereren, komen ook niet in aanmerking voor aanbeveling in de Voor jou-feed.
De Voor jou-feed verbeteren
De ontwikkeling en het onderhoud van het aanbevelingssysteem van TikTok is een continu proces. We werken hard om de nauwkeurigheid aan te scherpen, de modellen aan te passen en de factoren en maatstaven opnieuw te beoordelen die bijdragen aan aanbevelingen op basis van feedback van gebruikers, onderzoek en gegevens. We blijven meer onderzoeken en investeren in ons werk om nog meer veiligheid in te bouwen tegen de filterbubbel die elk aanbevelingssysteem kan beïnvloeden.
Dit werk wordt gedaan door verschillende teams, waaronder het product-, veiligheids- en beveiligingsteam. Hun werk helpt bij het verbeteren van de relevantie van het aanbevelingssysteem en de nauwkeurigheid bij het aanbevelen van content en categorieën die je waarschijnlijk leuk vindt.
De Voor jou-feed wordt vooral gevoed door jouw feedback: het systeem is ontworpen om zichzelf continu te verbeteren, te corrigeren en te leren van jouw interactie met het platform. Zo doet het systeem gepersonaliseerde aanbevelingen die hopelijk creativiteit inspireren en plezier brengen, elke keer dat je op je Voor jou-feed kijkt.
Over TikTok
TikTok is het toonaangevende platform voor korte mobiele video's. Onze missie is om mensen te inspireren en verrijken door ze een creatief thuis te geven en een authentieke, onderhoudende en positieve ervaring te bieden. TikTok heeft wereldwijd kantoren in Los Angeles, New York, Londen, Parijs, Berlijn, Dubai, Mumbai, Singapore, Jakarta, Seoul en Tokio.
TikTok
Communications for TikTok in Germany, Austria, Switzerland and the Netherlands
dachcomms@tiktok.com
Coopr
TikTok Persbureau
tiktok@coopr.nl
