Chez TikTok, nous voulons que les utilisateurs se sentent libres de créer, de se divertir et de participer aux tendances sur notre plateforme. C'est pourquoi nous leur proposons des fonctionnalités, outils et ressources pour qu'ils puissent décider de leur expérience TikTok. Aujourd'hui, nous développons une toute nouvelle fonctionnalité afin d'apporter davantage de contexte au contenu recommandé dans le fil « Pour Toi » des utilisateurs.

Découvrez pourquoi le contenu vous est recommandé

Le fil "Pour Toi" de TikTok permet à chaque utilisateur de découvrir une incroyable diversité d'idées, de créateurs et de produits. Notre système recommande du contenu en classant les vidéos en fonction d'une combinaison de facteurs basés sur votre activité sur la plateforme, dont les thèmes que vous indiquez ne pas vous intéresser. Notre objectif est de proposer des contenus pertinents et divertissants. Pour aider les utilisateurs à comprendre pourquoi une vidéo en particulier leur a été recommandée, nous allons décliner un tout nouvel outil au cours des prochaines semaines.

Voici comment il fonctionne :

  • Sur le fil "Pour Toi", cliquez sur l'icone de partage affichée à droite de la vidéo.
  • Puis, cliquez sur l'icône représent un point d'interrogation, "Pourquoi cette vidéo ?"
  • À partir de là, vous pouvez voir les raisons pour lesquelles une vidéo en particulier vous a été recommandée.

Notre système de recommandation est alimenté par des modèles techniques. Nous avons donc souhaité rendre les détails techniques plus compréhensibles en décomposant les raisons comme suit :

  • Les interactions des utilisateurs, tels que le contenu que vous regardez, aimez ou partagez, les commentaires que vous publiez ou vos recherches;
  • Les comptes que vous suivez ou les comptes qui vous sont suggérés;
  • Le contenu posté récemment dans votre pays;
  • Le contenu populaire dans votre pays;

Cette fonctionnalité est l'une des nombreuses façons dont nous travaillons pour apporter davantage de transparence aux utilisateurs, et s'appuie sur un certain nombre de mesures que nous avons prises pour atteindre cet objectif. Par exemple, nous publions des règles concernant les catégories de contenu qui ne peuvent pas être recommandées, des outils pour aider à personnaliser les recommandations et des ressources pédagogiques qui expliquent comment fonctionnent nos recommandations de contenu. À l'avenir, nous continuerons à développer cette fonctionnalité pour apporter plus de précision et de transparence aux recommandations de contenu.