TikTok -এ, আমরা চাই যে সবাই আমাদের প্ল্যাটফর্মে কন্টেন্ট তৈরি করা, যোগাযোগ করা এবং যুক্ত হওয়ার মাধ্যমে ক্ষমতায়িত বোধ করুক। এই কারনে আমরা কন্টেন্ট ক্রিয়েটর ও দর্শকদের জন্য বিভিন্ন ধরনের ফিচার, টুলস এবং সংস্থান দিয়ে সজ্জিত করেছি যাতে করে তারা তাদের ব্যবহারের অভিজ্ঞতা নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। আজ থেকে আমরা সেই টুলবক্সে এমন একটি ফিচার যুক্ত করছি যা আপনার ফিডে আরও বেশি প্রাসঙ্গিক কন্টেন্ট দেখাতে সাহায্য করবে।
দেখুন কন্টেন্ট কেন আপনার জন্য সুপারিশ করা হয়
TikTok-এর ‘ফর ইউ’ ফিড মানুষের ভিন্ন ভিন্ন আইডিয়া, কন্টেন্ট নির্মাতা, পণ্যের সমাহার এবং বিনোদনের একটি অবিশ্বাস্য রকমের বৈচিত্র্য আবিষ্কার করতে সাহায্য করে। আমাদের সিস্টেম দ্বারা সুপারিশকৃত কন্টেন্ট এর ভিডিও র্যাঙ্ক করা হয় এই অ্যাপে আপনার কার্যকলাপ এবং আরও কিছু বিষয়ের উপর ভিত্তি করে। এবং এই ক্ষেত্রে আপনি যখন ইঙ্গিত করেন যে আপনি কোন কিছুতে আগ্রহী নন, সেটিও সামঞ্জস্য করা হয়৷ আমাদের মূল লক্ষ্য হল প্রাসঙ্গিক এবং বিনোদনমূলক কন্টেন্ট এর একটি সমাহার পরিবেশন করা।
একটি নির্দিষ্ট ভিডিও কেন মানুষের কাছে রেকমেন্ড করা হয় তা বোঝার জন্য, আমরা আগামী দিনগুলোতে একটি নতুন টুল চালু করছি। এটি যেভাবে কাজ করেঃ
- প্রথমে, ‘ফর ইউ' ফিডের শেয়ার প্যানেলে ট্যাপ করুন।
- তারপর, "এই ভিডিওটি কেন?" নামক প্রশ্ন চিহ্ন আইকনে ট্যাপ করুন।
- সেখান থেকে আপনি, কেন একটি নির্দিষ্ট ভিডিও আপনাকে রেকমেন্ড করা হয়েছে তার কারণগুলো দেখতে পারবেন ৷
আমাদের সুপারিশকৃত সিস্টেমটি টেকনিক্যাল মডেল দ্বারা চালিত, তাই আমরা নিম্নলিখিত কারণসমূহ দ্বারা টেকনিক্যাল বিষোয়গুলো আরও সহজে বোঝানোর চেষ্টা করেছিঃ
- ব্যবহারকারীর কার্যকলাপ, যেমন আপনি যা দেখেন, লাইক বা শেয়ার করেন, আপনার পোস্ট করা কোনো মন্তব্য বা অনুসন্ধান
- আপনি যে অ্যাকাউন্টগুলো অনুসরণ করেন বা আপনার জন্য প্রস্তাবিত অ্যাকাউন্টগুলো
- আপনার রিজিওনে সম্প্রতি পোস্ট করা কন্টেন্ট
- আপনার রিজিওনে জনপ্রিয় কন্টেন্ট
আমাদের কাজ করা অনেকগুলো ফিচার এর মধ্যে অনন্য এই ফিচারটির মাধ্যমে আমরা আমাদের প্ল্যাটফর্ম ব্যাবহারকারীদের জন্য অর্থপূর্ণ স্বচ্ছতা আনতে কাজ করছি, এবং সেই লক্ষ্য পূরণের উপর ভিত্তি করে তৈরি করে আমরা বেশ কয়েকটি পদক্ষেপ গ্রহণ করেছি । উদাহরণস্বরূপ, আমরা সুপারিশের জন্য অযোগ্য কন্টেন্ট সমূহ বিভক্ত করার জন্য নির্দেশিকা প্রকাশ করি, সুপারিশসমূহ কাস্টমাইজ করতে সহায়তা করার জন্য টুলস এবং আমাদের কন্টেন্টের সুপারিশগুলি কীভাবে কাজ করে তা ব্যাখ্যা করে শিক্ষামূলক রিসোর্সেস প্রকাশ করি৷ ভবিষ্যতে, আমরা কন্টেন্ট রেকমেন্ডেশন করার ক্ষেত্রে আরও বিশদতা এবং স্বচ্ছতা আনতে এই ফিচারটি সম্প্রসারিত করতে থাকব।